量化自我：如何利用数据成就更幸福的自己(epub+azw3+mobi)

作者简介

吉娜·聂夫华盛顿大学通信与社会学助教，高级数据科学家。唐恩·娜芙斯是英特尔研究院的高级研究员，也是一位人类学家，在工业领域工作，为技术发展提供信息。

内容简介

本书分析了量化自我–对于自身的数据，人们如何、为何记录，怎样分析以及做出什么样的反应。作者分享了一些关于社会生活领域的新兴研究，揭示了一系列日常生活情境中，数据为什么有用、强大、乏味、令人愉快、令人失望、错误，或是无关紧要。
我们关注量化自我，主要因为它和人们最关心的健康、保健相关。让我们跟随作者的脚步，领略信息时代，数据和可穿戴设备如何影响我们的健康与生活。
人们喜欢监控和跟踪数据。18世纪，富兰克林便开始记录花费时间的图表，如今，人们利用技术自我监控睡眠时间、行走里程、消耗的热量、就医管理等。2014年，有9000万可穿戴设备被应用于人们的日常生活。量化自我一词是指人们如何记录、分析、利用和反思这些数据以及作为社区成员的工具，这本书描述了当人们把日常生活经验，尤其是有关自我、健康和与其相关的日常均引入数据时会发生什么，量化自我的本质和挑战是什么，作为一种社会和文化现象，量化自我不仅作为了解自己的一面镜子，还可以借此与他人连接、学习。与此同时，量化自我也有隐忧：谁想要我们的数据和原因；严重的自我追踪爱好者的实践；商业自我追踪技术的设计，以及自我追踪如何填补医疗系统的漏洞。今天，没有一个人能过一种完全没有量化的生活。作者还向我们展示了如何在授权和训练的方式下使用这些数据。